Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο Παράλειψη demo: διαβάστε πώς δουλεύει

This page is also available in English. Read it in English

Κλείστε ΑκτινογραφίαΑκτινογραφία Κλείστε Ακτινογραφία Ροών: διάγνωση σταθερής τιμής

AI & Custom Λύσεις

Τέσσερις τρόποι να γυρίσουν πίσω οι ώρες, ένα γραπτό πρότυπο για το πώς το κάνουμε, και μια διάγνωση για να ξέρετε από πού να ξεκινήσετε.

Τι κάνει το AI μέσα σε μια επιχείρηση: η επισκόπηση

Δεν ξέρετε από πού να ξεκινήσετε;

Ακτινογραφία Ροών

Σε μία έως δύο εβδομάδες: χάρτης με ώρες και ευρώ, πέντε ευκαιρίες με υπολογισμένη απόσβεση, κι ένα demo πάνω στα δικά σας δεδομένα.

Από 890 € · πιστώνεται 100% στον πιλότο

Τι παραδίδουμε, μέρα με τη μέρα

Δεδομένα & αποφάσεις

Πέμπτη 12 του μήνα. Ο λογιστής στέλνει επιτέλους τα νούμερα του προηγούμενου.

Ο μήνας κλείνει στις 12 του επόμενου.Δεδομένα και πίνακες αποφάσεων για επιχειρήσεις.

Ενώνουμε τα νούμερα που ζουν σε πέντε συστήματα, τα καθαρίζουμε και τα δείχνουμε σε πίνακες που ενημερώνονται μόνοι τους. Κάθε Δευτέρα, ένα δελτίο μίας σελίδας λέει τι άλλαξε και τι θέλει απόφαση.

Εκτυπωμένα φύλλα Excel κολλημένα με χαρτοταινία στον τοίχο του γραφείου μιας αποθήκης, γεμάτα χειρόγραφες διορθώσεις με κόκκινο στυλό και μπλε τικ, με ένα κίτρινο χαρτάκι και μια σειρά περασμένη με μαρκαδόρο.διορθωμένο με το χέριΗ εικόνα δημιουργήθηκε με εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI Act, άρθρο 50).

Το demo δεν φόρτωσε. Το κείμενο από κάτω λέει τι θα βλέπατε.

Ρώτα τα νούμερα

Ένα παράδειγμα που δείχνει πώς δουλεύει.

Χονδρέμπορος τροφίμων και ποτών, σε ηπειρωτική χώρα και νησιά

Διάλεξε μια ερώτηση

Εδώ διαλέγεις μία από τέσσερις ερωτήσεις. Στα δικά σου δεδομένα, ρωτάς με τα δικά σου λόγια.

051015χιλ. €104214.900 € · 47 ημέρες22108.250 € · 41 ημέρες08776.100 € · 38 ημέρες15315.420 € · 35 ημέρες33043.750 € · 31 ημέρες051015χιλ. €104214.900 € · 47 ημέρες22108.250 € · 41 ημέρες08776.100 € · 38 ημέρες15315.420 € · 35 ημέρες33043.750 € · 31 ημέρες

Η απάντηση, σε μία παράγραφο

Πέντε πελάτες έχουν τιμολόγια πάνω από 30 ημέρες μετά τη λήξη τους, 38.420 € συνολικά. Ο πελάτης 1042 έχει το μεγαλύτερο υπόλοιπο (14.900 €, 47 ημέρες) και είναι ο μόνος από τους πέντε που πλήρωνε στην ώρα του ως τον Αύγουστο. Αξίζει να τον καλέσεις πρώτο.

Πώς βγήκε

Το ερώτημα σε απλά ελληνικά

Τιμολόγια πώλησης με ανοιχτό υπόλοιπο, πάνω από 30 ημέρες μετά τη λήξη, ανά πελάτη, ταξινομημένα κατά ποσό.

Το ερώτημα σε SQL

SELECT customer_code, SUM(open_amount) AS overdue, MAX(days_past_due) AS days
FROM ar_open_items
WHERE days_past_due > 30
GROUP BY customer_code
ORDER BY overdue DESC
LIMIT 5;

Οι αριθμοί βγαίνουν από ερώτημα στα δεδομένα. Το AI γράφει μόνο τις λέξεις γύρω τους.

Δες τα νούμερα σε πίνακα
ΠελάτηςΛηξιπρόθεσμοΗμέρες μετά τη λήξη
104214.900 €47
22108.250 €41
08776.100 €38
15315.420 €35
33043.750 €31
Σύνολο38.420 €
16%20%24%28%3839404142434445ΕβδομάδαΑναψυκτικά 330 ml · 20,7%Νερό 500 ml · 18,6%Χυμός 1 L · 27,3%16%20%24%28%3839404142434445ΕβδομάδαΑναψυκτικά 330 ml · 20,7%Νερό 500 ml · 18,6%Χυμός 1 L · 27,3%

Η απάντηση, σε μία παράγραφο

Τα αναψυκτικά 330 ml έπεσαν από 24,1% σε 20,7% μικτό περιθώριο μέσα σε έξι εβδομάδες. Η τιμή αγοράς ανέβηκε 7% στο τιμολόγιο της 3/11· οι τιμές πώλησης έμειναν ίδιες. Τα άλλα εννέα προϊόντα της κατηγορίας κινούνται κανονικά.

Πώς βγήκε

Το ερώτημα σε απλά ελληνικά

Μικτό περιθώριο ανά κωδικό και εβδομάδα, τις τελευταίες 8 εβδομάδες: (πωλήσεις − κόστος πωλήσεων) ÷ πωλήσεις.

Το ερώτημα σε SQL

SELECT sku, iso_week,
       (SUM(net_sales) - SUM(cost_of_sales)) / NULLIF(SUM(net_sales), 0) AS gross_margin
FROM sales_lines
WHERE invoice_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '8 weeks'
GROUP BY sku, iso_week;

Οι αριθμοί βγαίνουν από ερώτημα στα δεδομένα. Το AI γράφει μόνο τις λέξεις γύρω τους.

Δες τα νούμερα σε πίνακα
ΕβδομάδαΑναψυκτικά 330 mlΝερό 500 mlΧυμός 1 L
3824,2%18,4%27,1%
3924,1%18,6%27,3%
4023,6%18,5%27,0%
4123,0%18,3%27,2%
4222,4%18,6%27,4%
4321,8%18,5%27,1%
4421,3%18,4%27,2%
4520,7%18,6%27,3%
02468εκατ. €ΙανΦεβΜαρΑπρΜάιΙούνΙούλΑύγΣεπΟκτΠέρσι · 7.300.000 €Φέτος · 7.577.000 €02468εκατ. €ΙανΜαρΜάιΙούλΣεπΠέρσι · 7.300.000 €Φέτος · 7.577.000 €

Η απάντηση, σε μία παράγραφο

Από τον Ιανουάριο, οι πωλήσεις είναι 3,8% πάνω από πέρσι. Σχεδόν όλη η διαφορά έρχεται από τα νησιά (+11,2%)· η ηπειρωτική Ελλάδα κινείται στα ίδια επίπεδα (+0,6%).

Πώς βγήκε

Το ερώτημα σε απλά ελληνικά

Σωρευτικές πωλήσεις από 1/1 φέτος και την ίδια περίοδο πέρσι, ανά περιοχή.

Το ερώτημα σε SQL

SELECT region, EXTRACT(YEAR FROM invoice_date) AS yr, SUM(net_sales) AS ytd_sales
FROM sales_lines
WHERE EXTRACT(DOY FROM invoice_date) <= EXTRACT(DOY FROM CURRENT_DATE)
GROUP BY region, yr;

Οι αριθμοί βγαίνουν από ερώτημα στα δεδομένα. Το AI γράφει μόνο τις λέξεις γύρω τους.

Δες τα νούμερα σε πίνακα
ΠεριοχήΠέρσιΦέτοςΜεταβολή
Νησιά2.200.000 €2.446.400 €+11,2%
Ηπειρωτική5.100.000 €5.130.600 €+0,6%
Σύνολο7.300.000 €7.577.000 €+3,8%
0 €2 €4 €6 €8 €6,20 €Ιούλ6,25 €Αύγ6,10 €Σεπ6,90 €ΟκτΗπειρωτικήΝησιά0 €2 €4 €6 €8 €6,20 €Ιούλ6,25 €Αύγ6,10 €Σεπ6,90 €ΟκτΗπειρωτικήΝησιά

Η απάντηση, σε μία παράγραφο

Το κόστος courier ανά παραγγελία ανέβηκε στα 6,90 €, από 6,10 € τον Σεπτέμβριο. Οι αποστολές σε νησιά έγιναν το 31% των παραγγελιών, από 22%, και κοστίζουν περίπου τα διπλά.

Πώς βγήκε

Το ερώτημα σε απλά ελληνικά

Κόστος courier ÷ αριθμός παραγγελιών, ανά μήνα και τύπο προορισμού.

Το ερώτημα σε SQL

SELECT DATE_TRUNC('month', ship_date) AS month, destination_type,
       SUM(courier_cost) / COUNT(DISTINCT order_id) AS cost_per_order
FROM shipments
GROUP BY month, destination_type;

Οι αριθμοί βγαίνουν από ερώτημα στα δεδομένα. Το AI γράφει μόνο τις λέξεις γύρω τους.

Δες τα νούμερα σε πίνακα
ΜήναςΜερίδιο νησιών στις παραγγελίεςΚόστος courier ανά παραγγελία
Ιούλ24%6,20 €
Αύγ25%6,25 €
Σεπ22%6,10 €
Οκτ31%6,90 €

Γιατί δουλεύει

Μηχανισμός
Ένα καθαρό μοντέλο δεδομένων και ερωτήματα πάνω του. Το AI μεταφράζει την ερώτηση σε ερώτημα και το αποτέλεσμα σε λέξεις.
Γιατί αντέχει
Κάθε αριθμός έχει διεύθυνση: οδηγεί στο ερώτημα και στις γραμμές από όπου βγήκε.
Τι μετράμε
Ημέρες για κλείσιμο μήνα · ώρες για αναφορές · πόσοι ανοίγουν τους πίνακες
Τι να περιμένετε, ειλικρινά
Πόσο γρήγορα κλείνει ο μήνας σας εξαρτάται από τα συστήματά σας. Το δείχνουμε στην Ακτινογραφία.

Το πρόβλημα

Τα νούμερα υπάρχουν. Απλώς ζουν σε πέντε μέρη.

Οι πωλήσεις είναι στο ERP, οι παραγγελίες στο e-shop, η διαφήμιση στο Google και στο Meta, οι πληρωμές στην τράπεζα, η παραγωγή σε ένα Excel. Για να απαντηθεί μια απλή ερώτηση, κάποιος τα εξάγει, τα ενώνει με το χέρι, και η απάντηση φτάνει όταν η απόφαση έχει ήδη παρθεί.

Οι ελληνικές επιχειρήσεις με 10+ άτομα χρησιμοποιούν ανάλυση δεδομένων σε ποσοστό 31,45%, έναντι 39,85% στην ΕΕ (2025). Ευρωπαϊκή Επιτροπή, Digital Decade 2026, μέσω Ναυτεμπορικήςπηγή Ευρωπαϊκή Επιτροπή, Digital Decade 2026, μέσω Ναυτεμπορικής (ανοίγει σε νέα καρτέλα)

  • ERP: πωλήσεις, αγορές, αποθήκη
  • E-shop: παραγγελίες, επιστροφές
  • Διαφήμιση: Google, Meta
  • Τράπεζα και λογιστήριο: πληρωμές, εισπράξεις
  • Παραγωγή ή CRM: ό,τι κρατάτε σε Excel

Πώς δουλεύει

Πρώτα καθαρά δεδομένα. Μετά AI.

Αν το ίδιο προϊόν έχει τρεις κωδικούς σε τρία συστήματα, κανένα AI δεν θα σας πει σωστά πόσο πουλάει. Γι' αυτό πρώτα ενώνουμε και καθαρίζουμε, και μετά βάζουμε AI.

  1. Ό,τι έχετε ήδη

    Διαβάζουμε από τα συστήματα που χρησιμοποιείτε: ERP, e-shop, διαφήμιση, CRM, τράπεζα, παραγωγή. Δεν αλλάζετε τίποτα.

  2. Ένα καθαρό μοντέλο δεδομένων

    Ένας κωδικός ανά προϊόν, ένα όνομα ανά πελάτη, ίδιοι ορισμοί για όλους. Τα διπλά και τα κενά διορθώνονται πριν από οτιδήποτε άλλο.

  3. Πίνακες, ειδοποιήσεις, δελτίο

    5 έως 10 δείκτες ανά ρόλο, ειδοποιήσεις όταν κάτι ξεφεύγει, και κάθε Δευτέρα ένα δελτίο μίας σελίδας γραμμένο από AI.

Μόνο το 10% της αξίας του AI έρχεται από την ίδια την εφαρμογή. Το 20% έρχεται από τα δεδομένα και την τεχνολογία, το 70% από τη ροή εργασίας, τους ανθρώπους και τον τρόπο διοίκησης.

Χτίζουμε σε εργαλεία που μπορείτε να κρατήσετε, όπως Power BI, Looker Studio ή Metabase. Τα δεδομένα μένουν δικά σας.

Πίνακας ελέγχου

Πέντε έως δέκα δείκτες. Όχι εκατό.

  • Μέσες ημέρες είσπραξης

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    απαιτήσεις ÷ πωλήσεις επί πιστώσει × ημέρες περιόδου

  • Μικτό περιθώριο ανά προϊόν και πελάτη

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    (πωλήσεις − κόστος πωλήσεων) ÷ πωλήσεις

  • Πορεία πωλήσεων σε σχέση με πέρσι

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    σωρευτικές πωλήσεις φέτος ÷ ίδια περίοδος πέρσι − 1

  • Ημέρες αποθέματος

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    απόθεμα ÷ μέσο ημερήσιο κόστος πωλήσεων

  • Ημέρες για κλείσιμο μήνα

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    ημερομηνία κλεισίματος − τελευταία ημέρα του μήνα

  • Κόστος μεταφοράς ανά παραγγελία

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    κόστος courier ÷ παραγγελίες

  • Απόκλιση πρόβλεψης

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    μέσος όρος του (πραγματικό − πρόβλεψη) σε απόλυτη τιμή ÷ πραγματικό

  • Κόστος απόκτησης πελάτη

    (με τα δικά σας δεδομένα)

    Πώς υπολογίζεται

    διαφημιστική δαπάνη ÷ νέοι πελάτες

Το δελτίο της Δευτέρας

Μία σελίδα. Τι άλλαξε, τι θέλει απόφαση, τι δεν ξέρουμε.

Κάθε Δευτέρα στις 07:00, το AI γράφει ένα δελτίο από τα δεδομένα της εβδομάδας. Οι αριθμοί έρχονται από ερωτήματα, όχι από τη μνήμη του μοντέλου. Ένας άνθρωπος το διαβάζει πριν φτάσει στη διοίκηση.

Χονδρεμπόριο τροφίμων και ποτών · για τη διοίκηση

Δελτίο Δευτέρας · εβδομάδα 45 · 2–8 Νοεμβρίου 2026

Με μια ματιά

  • Πωλήσεις εβδομάδας: 184.300 €, +6,2% από την ίδια εβδομάδα πέρσι. Σωρευτικά φέτος: +3,8%.
  • Μικτό περιθώριο: 21,4%, 1,1 μονάδα κάτω. Η πτώση έρχεται κυρίως από τα αναψυκτικά 330 ml.
  • Ημέρες είσπραξης: 58, από 54 τον Οκτώβριο.

Τι άλλαξε

  • Αναψυκτικά 330 ml: −3,4 μονάδες περιθωρίου. Ο προμηθευτής ανέβασε την τιμή αγοράς 7% στο τιμολόγιο της 3/11· οι τιμές πώλησης δεν άλλαξαν.
  • Ο πελάτης 1042 δεν έχει παραγγείλει εδώ και 23 ημέρες. Συνήθως παραγγέλνει κάθε 7.
  • Κόστος courier ανά παραγγελία: 6,90 €, από 6,10 €. Αιτία: περισσότερες αποστολές σε νησιά (31% των παραγγελιών, από 22%).

Τι θέλει απόφαση

  • Αναπροσαρμογή τιμής στα αναψυκτικά 330 ml; Με την τρέχουσα τιμή, το περιθώριο χάνει περίπου 1.900 € τον μήνα.
  • Τηλεφώνημα στον πελάτη 1042 αυτή την εβδομάδα. Έχει και το μεγαλύτερο ληξιπρόθεσμο υπόλοιπο (14.900 €).
  • Πέντε πελάτες ξεπέρασαν το πιστωτικό τους όριο. Η λίστα είναι στον πίνακα «Εισπράξεις».

Τι δεν ξέρουμε ακόμη

  • Οι επιστροφές της Πέμπτης δεν έχουν περαστεί στο ERP. Το περιθώριο μπορεί να αλλάξει έως 0,3 μονάδες.

Γράφτηκε αυτόματα από AI στις 07:00 της Δευτέρας, από τα δεδομένα του ERP και της τράπεζας. Κάθε αριθμός οδηγεί στο ερώτημα από το οποίο βγήκε. Ελέγχθηκε από: Οικονομικός διευθυντής.

Ένα παράδειγμα που δείχνει πώς δουλεύει.Τα νούμερα έρχονται από το μοντέλο δεδομένων. Το κείμενο το γράφει το AI, το διαβάζει και το υπογράφει άνθρωπος.

Ερώτημα

SELECT SUM(net_sales) AS week_sales,
       SUM(net_sales) / NULLIF((SELECT SUM(net_sales) FROM sales_lines
         WHERE iso_year = 2025 AND iso_week = 45), 0) - 1 AS vs_last_year
FROM sales_lines
WHERE iso_year = 2026 AND iso_week = 45;

Ερώτημα

SELECT region, EXTRACT(YEAR FROM invoice_date) AS yr, SUM(net_sales) AS ytd_sales
FROM sales_lines
WHERE EXTRACT(DOY FROM invoice_date) <= EXTRACT(DOY FROM CURRENT_DATE)
GROUP BY region, yr;

Ερώτημα

SELECT iso_week,
       (SUM(net_sales) - SUM(cost_of_sales)) / NULLIF(SUM(net_sales), 0) AS gross_margin
FROM sales_lines
WHERE iso_year = 2026 AND iso_week IN (44, 45)
GROUP BY iso_week;

Ερώτημα

SELECT snapshot_date,
       SUM(open_amount) / NULLIF(SUM(credit_sales_90d), 0) * 90 AS days_to_collect
FROM ar_snapshots
WHERE snapshot_date IN ('2026-10-31', '2026-11-08')
GROUP BY snapshot_date;

Ερώτημα

SELECT sku, iso_week,
       (SUM(net_sales) - SUM(cost_of_sales)) / NULLIF(SUM(net_sales), 0) AS gross_margin
FROM sales_lines
WHERE invoice_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '8 weeks'
GROUP BY sku, iso_week;

Ερώτημα

SELECT invoice_date, unit_cost,
       unit_cost / LAG(unit_cost) OVER (ORDER BY invoice_date) - 1 AS change
FROM purchase_lines
WHERE sku = 'SD-330'
ORDER BY invoice_date DESC
LIMIT 2;

Ερώτημα

SELECT customer_code,
       CURRENT_DATE - MAX(order_date) AS days_since_last_order,
       AVG(days_between_orders) AS usual_gap
FROM customer_orders
WHERE customer_code = '1042'
GROUP BY customer_code;

Ερώτημα

SELECT DATE_TRUNC('month', ship_date) AS month, destination_type,
       SUM(courier_cost) / COUNT(DISTINCT order_id) AS cost_per_order
FROM shipments
GROUP BY month, destination_type;

Ερώτημα

SELECT DATE_TRUNC('month', ship_date) AS month,
       AVG(CASE WHEN destination_type = 'island' THEN 1.0 ELSE 0 END) AS island_share
FROM shipments
GROUP BY month;

Ερώτημα

SELECT SUM(units_per_month * (unit_cost_now - unit_cost_before)) AS margin_lost_per_month
FROM sku_monthly
WHERE sku = 'SD-330';

Ερώτημα

SELECT customer_code, SUM(open_amount) AS overdue, MAX(days_past_due) AS days
FROM ar_open_items
WHERE days_past_due > 30
GROUP BY customer_code
ORDER BY overdue DESC
LIMIT 5;

Ερώτημα

SELECT SUM(net_amount) AS unposted_returns
FROM returns_inbox
WHERE received_date = '2026-11-05' AND posted_to_erp = FALSE;

Άλλοι κλάδοι, ίδια μέθοδος

Έξι ερωτήσεις που κάποιος κάνει κάθε εβδομάδα.

Από ένα γαλακτοκομείο στη Θεσσαλία ως ένα αρτοποιείο με τέσσερα καταστήματα: η απάντηση υπάρχει ήδη στα δεδομένα. Απλώς φτάνει αργά.

Σενάρια εφαρμογής, χτισμένα πάνω στον τρόπο που δουλεύουν οι ελληνικές επιχειρήσεις. Όπου υπάρχει αριθμός, δίπλα του βρίσκετε την πηγή ή την πράξη.

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
Γαλακτοκομείο · ΘεσσαλίαΔιάγραμμα πριν και μετά: Γαλακτοκομείο · Θεσσαλία. Σήμερα: πωλήσεις στο ERP, καιρός στο κινητό, προσφορές σε email, απόφαση με το ένστικτο (κάθε Παρασκευή). Με τον πίνακα: ιστορικό, εποχή, καιρός, προσφορές, πρόβλεψη ανά κωδικό, ποσότητα με εύρος, αποφασίζει η παραγωγή. Μετράμε: απόκλιση πρόβλεψης. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα Γαλακτοκομείο · Θεσσαλία Πωλήσειςστο ERP Καιρόςστο κινητό Προσφορέςσε email Απόφασημε το ένστικτο κάθε Παρασκευή Με τον πίνακα Ιστορικό, εποχή,καιρός, προσφορές Πρόβλεψη ανάκωδικό Ποσότηταμε εύρος Αποφασίζειη παραγωγή μετράμε απόκλιση πρόβλεψης σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Οι πωλήσεις ανά κωδικό είναι στο ERP, ο καιρός στο κινητό κάποιου, οι προσφορές των σούπερ μάρκετ σε email. Κανείς δεν τα βλέπει μαζί.
Με τον πίνακα
Μια πρόβλεψη ανά κωδικό συνδυάζει ιστορικό, εποχή, καιρό και προσφορές, και προτείνει ποσότητα παραγωγής με εύρος, όχι με ένα νούμερο.
Ο άνθρωπος
Αποφασίζει ο υπεύθυνος παραγωγής. Η πρόβλεψη είναι πρόταση, όχι εντολή.
Μετράμε
Απόκλιση πρόβλεψης · επιστροφές και λήξεις · ελλείψεις στο ράφι
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο αφού συγκρίνουμε πρόβλεψη και πραγματικότητα στα δικά σας δεδομένα.

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
Χονδρεμπόριο τροφίμωνΔιάγραμμα πριν και μετά: Χονδρεμπόριο τροφίμων. Σήμερα: υπόλοιπα από το ERP, πληρωμές τράπεζας, λίστα με το χέρι (ένα απόγευμα). Με τον πίνακα: ERP και τράπεζα, κάθε πρωί, ημέρες είσπραξης ανά πελάτη, ποιον να καλέσετε πρώτο, την κλήση την κάνει άνθρωπος. Μετράμε: μέσες ημέρες είσπραξης. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα Χονδρεμπόριο τροφίμων Υπόλοιπα από το ERP Πληρωμές τράπεζας Λίστα με το χέρι ένα απόγευμα Με τον πίνακα ERP και τράπεζα,κάθε πρωί Ημέρες είσπραξηςανά πελάτη Ποιον να καλέσετεπρώτο Την κλήσητην κάνειάνθρωπος μετράμε μέσες ημέρεςείσπραξης σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Ο οικονομικός διευθυντής εξάγει υπόλοιπα από το ERP, τα ταιριάζει με τις πληρωμές της τράπεζας και φτιάχνει τη λίστα με το χέρι. Ώσπου να τελειώσει, η λίστα έχει παλιώσει.
Με τον πίνακα
Ο πίνακας ενημερώνεται κάθε πρωί: ημέρες είσπραξης ανά πελάτη, ποιοι ξεπέρασαν το πιστωτικό όριο, ποιοι πληρώνουν όλο και πιο αργά.
Ο άνθρωπος
Ο πίνακας προτείνει ποιον να καλέσετε πρώτο. Την κλήση την κάνει άνθρωπος.
Μετράμε
Μέσες ημέρες είσπραξης · ληξιπρόθεσμα άνω των 90 ημερών · ώρες για την αναφορά
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο μετά τη μέτρηση στη δική σας ροή.

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
E-shop ειδών σπιτιούΔιάγραμμα πριν και μετά: E-shop ειδών σπιτιού. Σήμερα: τζίρος στο ERP, κόστος courier, διαφήμιση, κανείς δεν τα ενώνει (δεν μετρήθηκε ποτέ). Με τον πίνακα: πέντε πηγές σε ένα μοντέλο, καθαρό περιθώριο ανά προϊόν, μία παράγραφος κάθε Δευτέρα, τιμές: τις αλλάζει άνθρωπος. Μετράμε: περιθώριο ανά προϊόν. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα E-shop ειδών σπιτιού Τζίροςστο ERP Κόστος courier Διαφήμιση Κανείς δεντα ενώνει δεν μετρήθηκε ποτέ Με τον πίνακα Πέντε πηγέςσε ένα μοντέλο Καθαρό περιθώριοανά προϊόν Μία παράγραφοςκάθε Δευτέρα Τιμές: τιςαλλάζει άνθρωπος μετράμε περιθώριο ανάπροϊόν σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Το ERP δείχνει τζίρο. Το κόστος courier, οι επιστροφές, η προμήθεια αντικαταβολής και η διαφήμιση βρίσκονται σε τέσσερα άλλα συστήματα.
Με τον πίνακα
Καθαρό περιθώριο ανά προϊόν και ανά κανάλι, αφού αφαιρεθούν courier, επιστροφές, προμήθειες και διαφήμιση. Κάθε Δευτέρα, μία παράγραφος λέει τι άλλαξε.
Ο άνθρωπος
Τιμές και καμπάνιες τις αλλάζει άνθρωπος. Ο πίνακας δείχνει, δεν αποφασίζει.
Μετράμε
Περιθώριο ανά προϊόν · κόστος επιστροφών · κόστος διαφήμισης ανά παραγγελία
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο μετά τη μέτρηση στη δική σας ροή.

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
Ξενοδοχείο 80 δωματίων · ΡέθυμνοΔιάγραμμα πριν και μετά: Ξενοδοχείο 80 δωματίων · Ρέθυμνο. Σήμερα: κρατήσεις στο PMS, προμήθειες σε τιμολόγια, άμεσες στη μηχανή του site, η εικόνα φαίνεται τον Ιούνιο (Μάρτιος → Ιούνιος). Με τον πίνακα: PMS, κανάλια, site, κάθε μέρα, ρυθμός κρατήσεων σε σχέση με πέρσι, μερίδιο άμεσων, κόστος καναλιού, τιμές: ο revenue manager. Μετράμε: ρυθμό κρατήσεων. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα Ξενοδοχείο 80 δωματίων · Ρέθυμνο Κρατήσειςστο PMS Προμήθειεςσε τιμολόγια Άμεσεςστη μηχανήτου site Η εικόναφαίνεταιτον Ιούνιο Μάρτιος → Ιούνιος Με τον πίνακα PMS, κανάλια, site,κάθε μέρα Ρυθμός κρατήσεωνσε σχέση με πέρσι Μερίδιο άμεσων,κόστος καναλιού Τιμές: ο revenuemanager μετράμε ρυθμό κρατήσεων σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Οι κρατήσεις είναι στο PMS, οι προμήθειες των πλατφορμών στα τιμολόγια, οι άμεσες κρατήσεις στη μηχανή του site.
Με τον πίνακα
Ρυθμός κρατήσεων σε σχέση με πέρσι, μερίδιο άμεσων κρατήσεων και καθαρή τιμή δωματίου ανά κανάλι, σε έναν πίνακα που ενημερώνεται κάθε μέρα.
Ο άνθρωπος
Τις τιμές τις αποφασίζει ο revenue manager ή ο ιδιοκτήτης.
Μετράμε
Ρυθμός κρατήσεων · μερίδιο άμεσων · καθαρή τιμή δωματίου ανά κανάλι
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο μετά τη μέτρηση στη δική σας ροή.
Τι μέτρησαν άλλοι
Μόνο το 8,7% των διανυκτερεύσεων στα ελληνικά ξενοδοχεία κλείνεται σε πραγματικό χρόνο από το δικό τους site (δείγμα 128 ξενοδοχείων, στοιχεία 2025). HOTREC, European Hotel Distribution Study 2026 (στοιχεία 2025), μέσω Το ΒήμαHOTREC, European Hotel Distribution Study 2026 (στοιχεία 2025), μέσω Το Βήμαπηγή HOTREC, European Hotel Distribution Study 2026 (στοιχεία 2025), μέσω Το Βήμα (ανοίγει σε νέα καρτέλα)

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
Οικοδομικά υλικά · ΒόλοςΔιάγραμμα πριν και μετά: Οικοδομικά υλικά · Βόλος. Σήμερα: νέα τιμή στο τιμολόγιο, κανείς δεν το προσέχει (Φεβρουάριος → Ιούνιος), περιθώριο που λιώνει. Με τον πίνακα: τιμολόγια από το myDATA, σύγκριση με την προηγούμενη τιμή, στο δελτίο της Δευτέρας, τιμή πώλησης: άνθρωπος. Μετράμε: ημέρες ως την αναπροσαρμογή. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα Οικοδομικά υλικά · Βόλος Νέα τιμήστο τιμολόγιο Κανείς δεντο προσέχει Φεβρουάριος → Ιούνιος Περιθώριο που λιώνει Με τον πίνακα Τιμολόγιααπό το myDATA Σύγκρισημε την προηγούμενητιμή Στο δελτίο τηςΔευτέρας Τιμή πώλησης:άνθρωπος μετράμε ημέρεςως την αναπροσαρμογή σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Οι τιμές αγοράς αλλάζουν γραμμή γραμμή στα τιμολόγια. Οι τιμές πώλησης μένουν ίδιες μέχρι να το προσέξει κάποιος.
Με τον πίνακα
Κάθε εισερχόμενο τιμολόγιο συγκρίνεται με την προηγούμενη τιμή του ίδιου κωδικού. Αυξήσεις πάνω από το όριο που ορίζετε μπαίνουν στο δελτίο της Δευτέρας, μαζί με τα προϊόντα πώλησης που επηρεάζουν.
Ο άνθρωπος
Την τιμή πώλησης την αλλάζει άνθρωπος.
Μετράμε
Ημέρες από την αύξηση κόστους ως την αναπροσαρμογή τιμής · περιθώριο ανά κατηγορία
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο μετά τη μέτρηση στη δική σας ροή.

Πώς τρέχει αυτός ο μηχανισμός για μια επιχείρηση του κλάδου, βήμα βήμα.
Αρτοποιείο · 4 καταστήματαΔιάγραμμα πριν και μετά: Αρτοποιείο · 4 καταστήματα. Σήμερα: παραγγελία με τηλέφωνο, με βάση το χθες, περισσεύει ή λείπει (19:00 / 14:00). Με τον πίνακα: ταμειακή ανά ώρα, ανά κατάστημα, πρόταση για αύριο, τη διορθώνει το κατάστημα, παραγγελία στον φούρνο. Μετράμε: απόσυρση ανά κατάστημα. Σενάριο εφαρμογής. Σήμερα Αρτοποιείο · 4 καταστήματα Παραγγελίαμε τηλέφωνο Με βάση το χθες Περισσεύει ή λείπει 19:00 / 14:00 Με τον πίνακα Ταμειακή ανά ώρα,ανά κατάστημα Πρόταση για αύριο Τη διορθώνειτο κατάστημα Παραγγελίαστον φούρνο μετράμε απόσυρση ανάκατάστημα σενάριο εφαρμογής
Σήμερα
Οι παραγγελίες προς τον φούρνο γίνονται με τηλέφωνο, με βάση το χθες.
Με τον πίνακα
Οι πωλήσεις της ταμειακής ανά ώρα και ανά κατάστημα δείχνουν πότε τελειώνει κάθε προϊόν. Η πρόταση παραγγελίας για αύριο λαμβάνει υπόψη ημέρα, καιρό και αργίες.
Ο άνθρωπος
Ο υπεύθυνος καταστήματος διορθώνει την πρόταση πριν φύγει η παραγγελία.
Μετράμε
Απόσυρση ανά κατάστημα · ώρα που τελειώνει κάθε προϊόν · ακρίβεια πρότασης
Η πράξη
Αριθμό βάζουμε μόνο μετά τη μέτρηση στη δική σας ροή.

Η φόρμα ανοίγει με τον κλάδο σας επιλεγμένο. Τίποτα δεν μπαίνει στη διεύθυνση της σελίδας.

Τι μετράμε

Ένας πίνακας που κανείς δεν ανοίγει είναι κόστος.

  • Ημέρες για κλείσιμο μήνα
  • Ώρες που ξοδεύονται σε αναφορές, πριν και μετά
  • Ποιος ανοίγει ποιον πίνακα, και πόσο συχνά
  • Αποφάσεις που τεκμηριώθηκαν με τον πίνακα ή το δελτίο
  • Απόκλιση πρόβλεψης, όπου υπάρχει πρόβλεψη

Γι' αυτό μετράμε και τη χρήση. Αν ένας πίνακας δεν ανοίγει, ή τον αλλάζουμε ή τον καταργούμε.

Τι λένε οι μετρήσεις

Οι αριθμοί που δεν είναι δικοί μας, με πηγή.

Γίνετε η πρώτη μας μετρημένη περίπτωση στον κλάδο σας.

Θέλουμε να είμαστε οι πρώτοι

ΠακέτοΔεδομένα

Decision Cockpit

Ένα μοντέλο δεδομένων, οι πίνακες που χρειάζεστε, και το δελτίο της Δευτέρας.

  1. Μοντέλο δεδομένων που ενώνει ERP, e-shop, διαφήμιση, CRM, τράπεζα και παραγωγή
  2. 5 έως 10 πίνακες δεικτών, ανά ρόλο
  3. Εβδομαδιαίο δελτίο γραμμένο από AI, ελεγμένο από άνθρωπο
  4. Ειδοποιήσεις για πιστωτικά όρια, απόθεμα και περιθώριο
  5. Μηνιαίος έλεγχος ποιότητας δεδομένων
  6. Εκπαίδευση της ομάδας

Τιμή: μετά την Ακτινογραφία, όταν ξέρουμε τι αξίζει να χτιστεί.

Ξεκινήστε από την Ακτινογραφία

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι ένα dashboard επιχειρηματικών δεδομένων;

Ένας πίνακας που μαζεύει σε ένα σημείο τα νούμερα από ERP, e-shop, διαφήμιση και τράπεζα, και ενημερώνεται μόνος του. Δείχνει 5 έως 10 δείκτες ανά ρόλο, όχι εκατό. Μαζί του, κάθε Δευτέρα, ένα δελτίο μίας σελίδας λέει τι άλλαξε, τι θέλει απόφαση και τι δεν ξέρουμε ακόμη.

Χρειάζεται να αλλάξουμε ERP;

Όχι. Διαβάζουμε από τα συστήματα που ήδη έχετε, όπως SoftOne, Entersoft, Epsilon, WooCommerce και την τράπεζα, και τα ενώνουμε σε ένα μοντέλο δεδομένων. Αν κάποιο σύστημα δεν δίνει δεδομένα με ασφαλή τρόπο, σας το λέμε στην Ακτινογραφία, πριν ξεκινήσει οποιαδήποτε δουλειά.

Πόσο καθαρά πρέπει να είναι τα δεδομένα μας;

Δεν χρειάζεται να είναι καθαρά για να ξεκινήσουμε· χρειάζεται να ξέρουμε πόσο ακατάστατα είναι. Ο πρώτος μήνας περιλαμβάνει έλεγχο ποιότητας: διπλοί κωδικοί, πελάτες με δύο ονόματα, κενά. Τα διορθώνουμε πριν βάλουμε AI, γιατί αλλιώς το AI απλώς λέει τα λάθη πιο γρήγορα.

Μπορεί το AI να «επινοήσει» αριθμούς;

Όχι σε αυτό το σύστημα. Οι αριθμοί βγαίνουν από ερωτήματα στα δεδομένα σας, και κάθε αριθμός οδηγεί στο ερώτημα από το οποίο βγήκε. Το AI γράφει μόνο τις λέξεις γύρω τους, και ένας άνθρωπος διαβάζει το δελτίο πριν φτάσει στη διοίκηση.

Πόσο κοστίζει;

Ξεκινάμε με την Ακτινογραφία Ροών, από 890 €, που πιστώνεται 100% στη συνέχεια. Εκεί βλέπουμε ποια δεδομένα έχετε, πόσο καθαρά είναι και ποιες ερωτήσεις αξίζει να απαντιούνται μόνες τους. Την τιμή του Decision Cockpit τη δίνουμε μετά, ανάλογα με τις πηγές και τους πίνακες που χρειάζεστε.

Ποιος βλέπει τι;

Κάθε ρόλος βλέπει τους δικούς του πίνακες. Οι πωλήσεις δεν βλέπουν μισθοδοσία και ο υπεύθυνος καταστήματος δεν βλέπει τα περιθώρια όλης της εταιρείας. Τα δικαιώματα τα ορίζετε εσείς, και καταγράφεται ποιος άνοιξε τι. Η πρόσβαση ακολουθεί τον ρόλο: όταν κάποιος αλλάζει θέση, αλλάζει και ό,τι βλέπει.

Ποια ερώτηση θέλετε να απαντιέται μόνη της κάθε Δευτέρα;

Στην Ακτινογραφία βλέπουμε ποια δεδομένα έχετε, πόσο καθαρά είναι και πόσο γρήγορα μπορεί να κλείνει ο μήνας σας.

Από 890 € · πιστώνεται 100% στη συνέχειαΗ ερώτηση που διαλέξατε στο demo μπαίνει στη φόρμα. Τίποτα δεν μπαίνει στη διεύθυνση της σελίδας.